随着人工智能技术的飞速发展，其在经济、社会、生活各领域的应用日益广泛，深刻改变着生产方式和生活方式。从智能制造的效率提升，到智慧城市的精细管理，再到个性化医疗的精准诊疗，人工智能正释放出巨大的创新潜能和增长动力。技术的双刃剑效应也随之凸显。数据隐私泄露、算法偏见歧视、深度伪造欺诈、自主决策失控等风险不断显现，对个人权益、社会公平乃至国家安全构成了现实挑战。因此，规范人工智能发展，必须坚持“防护并重”的原则，在推动创新应用的筑牢安全防线，实现高质量发展。

一方面，强化“防护”，是人工智能健康可持续发展的基石。这要求我们建立健全法律法规与标准体系，为技术应用划定清晰的红线与底线。需加强数据安全与隐私保护。人工智能的“燃料”是数据，必须严格规范数据的收集、存储、处理和使用流程，明确数据权属，保障个人知情同意权，严厉打击数据滥用和非法交易行为。要注重算法透明与公平可解释。对于影响重大的决策类算法，应推动建立评估审计机制，尽力消除训练数据中的偏见，确保算法决策过程的合理性与结果的公平性，防止算法歧视加剧社会不公。需前瞻性研判并管控潜在风险。特别是对于自动驾驶、医疗诊断、金融风控等高风险应用，应建立严格的产品准入、测试验证和持续监测制度，并研究制定人工智能安全应急响应预案，防范系统性风险。

另一方面，推动“发展”，是释放人工智能赋能效应的关键。规范的目的绝非扼杀创新，而是为了营造更健康、更可持续的发展环境。我们需在防护的框架下，积极鼓励原始创新和融合应用。要加大对人工智能基础理论、核心算法、关键芯片等“根技术”的研发投入，突破技术瓶颈，夯实产业根基。应大力推动人工智能与实体经济深度融合，在制造业转型升级、农业现代化、服务业提质增效等方面挖掘更多应用场景，培育新业态、新模式。营造开放合作的生态也至关重要。通过建立开源平台、促进数据有序共享、加强产学研用协同、开展国际交流合作，可以汇聚全球智慧，共同应对挑战，加速技术迭代和产业进步。

实现“防护并重”，需要多方协同，形成合力。政府部门应做好顶层设计，加快出台兼具原则性与操作性的法律法规，完善监管框架，并灵活运用标准、认证、保险等多种政策工具。行业组织应积极制定并推广行业自律公约与技术标准，引导企业负责任地创新。企业作为创新主体，必须将安全、伦理和责任内置于产品研发与运营的全流程，主动开展影响评估，加强自我约束。学术界需深化人工智能伦理、安全、治理等交叉学科研究，为规范发展提供理论支撑。公众也应提升数字素养，增强对人工智能的认知能力和风险防范意识。

规范人工智能是一项复杂的系统工程。“防”与“护”并非对立，而是相辅相成。唯有坚持发展与安全并重，在有效防控风险的前提下，最大程度地激发创新活力，才能引导人工智能技术朝着有益于人类社会的方向前进，使其真正成为推动经济高质量发展、创造美好生活的强大引擎。